Zašto AI data centri teško stižu do zemalja u razvoju: Nedostaju struja, kadrovi i kapital

Predsednik Svetske banke Adžaj Banga izjavio je da ne postoje realni izgledi da se centri podataka za veštačku inteligenciju prošire na tržišta u razvoju, ocenjujući da bi deljenje oskudnih energetskih resursa sa AI sistemima bilo neprimereno u tim zemljama.

Banga je, govoreći na Blumbergovom panelu tokom Nedelje klime u Njujorku, naveo da su za izgradnju i rad data centara potrebni veliki računarski kapaciteti i ogromne količine električne energije, koje u pojedinim slučajevima premašuju potrebe i nekih razvijenih zemalja.

Teme za vas

Koje su limitacije zemalja u razvoju?

Pored stabilne energetske mreže, Banga je ukazao na još nekoliko ključnih prepreka sa kojima se suočavaju nerazvijena tržišta i zemlje u razvoju.

Prema njegovim rečima, za održavanje centara za obradu podataka neophodni su masovan i slobodan protok podataka, visokoobučeni kadrovi koji razumeju primenu tehnologije, kao i znatan kapital, što su uslovi koje ispunjava veoma mali broj ovih država.

Izjave prvog čoveka Svetske banke dolaze u trenutku kada se globalno vodi sve oštrija debata o uticaju veštačke inteligencije na životnu sredinu i energetske sisteme.

Upozorenja na osnovu aktuelne situacije

Međunarodna agencija za energetiku (IEA) očekuje se da će se potrošnja električne energije u centrima za obradu podataka udvostručiti do kraja decenije, čime će ovi objekti do 2030. godine učestvovati sa oko tri odsto u ukupnoj globalnoj potražnji za strujom.

Masovna izgradnja AI infrastrukture već izaziva negodovanje javnosti i u razvijenim zemljama, gde se lokalne zajednice i industrija suočavaju sa preopterećenim energetskim mrežama, povećanom potrošnjom vode za hlađenje servera i zauzimanjem velikih površina zemljišta.

(Telegraf Biznis/Tanjug)