“Dobar dan, danas vas pregleda robot” Može li AI da zameni ovog stručnjaka? Kinezi isprobali!

Tim sa pekinškog Instituta za vizualne znanosti i translacijska istraživanja oka (BERI) prepustio je vođenje oftalmološke klinike sistemu veštačke inteligencije, uz ljudski nadzor. Cilj je bio da se testira kako se AI snalazi u stvarnom kliničkom okruženju, piše ScienceAlert.

Klinika, nazvana AI-TEC (AI-Agent Augmented Tsinghua Eye Clinic), osmišljena je tako da veštačka inteligencija bude temelj celokupnog procesa, a ne samo dodatak postojećoj praksi.

Teme za vas

Lekari su i dalje bili prisutni i nadzirali rad, ali AI je upravljao svim fazama, od pripreme pacijenata za pregled, preko same dijagnostike, do praćenja nakon obavljene kontrole prenosi eKapija.

Prvi rezultati pokazali su da je sistem u početku imao relativno nisku stopu uspeha u prepoznavanju bolesti kao što su glaukom i makularna degeneracija.

Tačnost se, međutim, značajno poboljšala nakon što su iskusni oftalmolozi u bazu uneli 1.426 visokokvalitetnih snimaka s preciznim dijagnozama.

Sa novim podacima, tačnost AI sistema premašila je 0,93 na standardiziranom dijagnostičkom nivou AUROC, što je u rangu sa drugim naprednim sistemima za analizu medicinskih snimaka.

Veštačka inteligencija delimično je bila zadužena za prepoznavanje bolesti na snimcima mrežnjače.

Naše rano iskustvo pokazalo je da je implementacija zdravstva temeljenog na veštačkoj inteligenciji zapravo izazov za ceo ekosistem - ističu istraživači.

Dodaju kako efikasnost nije zavisila samo od performansi algoritma, već i "od kvaliteta podataka, interakcija unutar radnog procesa, angažmanu lekara, adekvatnom upravljanju i merljivoj kliničkoj vrednosti".

Iako su ovakve klinike još uvek retkost, rezultati testiranja pokazuju da mogu da budu uspešne ako se ispune pravi uslovi. Ipak, ostaju specifični izazovi, poput razlike u pristupu.

Naime, AI se fokusira na konačni ishod - ima li pacijent bolest ili ne - dok se lekari primarno bave simptomima. Sama činjenica da AI precizno analizira snimke ne garantuje automatski bolju brigu za pacijenta. Autori studije stoga sugerišu da bi buduća testiranja trebalo manje da se fokusiraju na statističku efikasnost.

"Uspeh zdravstvenog sistema koji se temelji na AI-ju trebalo bi da se meri time je li transformisao klinički rad i poboljšava li ishode lečenja, a ne time postiže li vrhunske rezultate na testovima", zaključuju istraživači.

(Tegraf Biznis/eKapija)