Da li je to robot za mojim stolom? 10 poslova koji će uskoro nestati

Foto: Shutterstock

Roboti su stigli među brokere i bankare i ljudi sada moraju da nauče kako da rade s njima.

Teme za vas

Giganti poput JP Morgan čejsa, Siti banke, mnogih osiguravajućih kuća, globalno uvode virtuelne asistente kako bi pratili greške i odgovarali na upite klijenata. Korporativni klijent Banke Amerike izvršio je uplatu od 1,6 milijardi dolara putem mobilnog telefona. Robot kompanije AllianceBernstein Holding, Abbie, može da prikupi 4 miliona tačaka podataka dnevno i izvrši trgovanje obveznicama direktno sa botovima druge strane. Američke banke mogle bi da smanje 200.000 radnih mesta tokom naredne decenije zbog toga. Ipak, pojedini tvrde da nisu sve nade izgubljene

1. Šta čini robote kvalifikovanim za rad?

Veštačka inteligencija, grana računarske nauke koja ima za cilj da mašinama pruži ljudske osobine. Danas taj termin uključuje mašinsko učenje, a to je sposobnost računara da uče unošenjem podataka i obrada prirodnog jezika, sposobnost čitanja ili stvaranja teksta. Ono što je poznato kao robotska automatizacija procesa jednostavniji je oblik AI koji izvršava zadatke poput odgovaranja na administrativne zahteve.

2. Ko najviše rizikuje da izgubi posao zbog robota?

Prvo će ići oni sa ulogama koje se po prirodi ponavljaju: funkcije podrška, back-office obrada, izrada izveštaja koji se oslanjaju na strukturirane podatke.

Više od 50% zadataka koje obavljaju kreditni službenici, finansijski savetnici, supervizori banaka, službenici za kredite i šalteri će da se automatizuju do 2025. godine. Na tržištima kapitala više od polovine poslova finansijskih analitičara, prodajnih agenata, brokerskih službenika i statističara moglo bi se automatizovati ili proširiti. Broj zaposlenih u prestižnijim front-office sekotrima - kao što su trgovci i investicioni bankari koji stvaraju prihode - mogao bi da padne za gotovo trećinu. Mnogi će morati na prekvalifikaciju ako žele da zadrže posao.

3. Ko bi još trebalo da bude zabrinut?

Razmislite o mlađem investicionom bankaru, koji provodi veći deo svog vremena prikupljajući i analizirajući podatke, a zatim kreirajući izveštaje. Čak bi i najplaćeniji poslovi za portfolio menadžere mogli da nestanu dok firme koriste naučnike za rešavanje nekih od najsloženijih investicijskih problema.

Mnogi od 6,1 miliona ljudi zaposlenih u finansijskoj i industriji osiguranja izgubiće posao jer nisu obučeni za rad sa algoritmima.

Očekuje se da će se njihove uloge značajno promeniti u narednih pet do 10 godina. Tri uloge koje će najverovatnije nestati su agenti za prodaju, trgovci i analitičari učinka, rekli su analitičari i stručnjaci koji izvučavaju promene na tržištu rada. Za trgovce koji kupuju i koji već koriste automatizovano trgovanje, više od 20% poslova sa korporativnim obveznicama sada se dešava sa malo ili nimalo ljudske interakcije.

Foto: Shutterstock

4. Postoje li dobre vesti za nekoga?

Sve su traženiji novi poslovi poput inženjera mašinskog učenja i naučnika podataka. Tehnolozi postaju sve istaknutiji, a njihova odeljenja imaju sve veće budžete. Juniorski rang u oblasti finansija raste sa regrutima obučenim za kvantitativne discipline kao što su matematika ili nauka.

5. Šta je adut kod ljudi?

Još uvek je teško automatizovati empatiju ili poverenje, tako da dok god klijenti žele da telefoniraju prodavcu, ljudi će imati posla. Transakcije koje su velike, složene ili se odvijaju na nelikvidnim tržištima teže je automatizovati. Računari uče da razumeju ugovore o obveznicama i sudske dokumente, ali tumačenje ugovora ostaje izazov. Ipak, ljudi koji ostaju u industriji moraće da „nauče“ svoja očekivanja o bonus kulturi kako mašine preuzimaju vlast.

6. Kako bi trebalo da se pripreme oni koji počinju sa finansijama?

Pratite šta već rade velike banke: Planiraju da zaposle hiljade programera. Takođe podučavaju svoje trgovce da kodiraju, istovremeno osiguravajući da njihovi "koderi" znaju kako da trguju. Naučite da radite sa tehnologijom koja se koristi širom preduzeća. Fokusirajte se na upravljanje odnosima, što računari verovatno ne mogu. Ili se usredsredite na nauku o podacima, pomažući bankama da analiziraju informacije koje su potrebne AI.

(Telegraf Biznis)