
Revolucija ili iluzija - šta je to "vibe kodiranje": Da li je kripto svet njegov savršeni dom?
"Vibe kodiranje" postalo je vruća tema u startap i tehnološkoj industriji, jer sve veći broj direktora priznaje da ga koriste za smanjenje troškova i razvoj inovativnih alata – bez angažovanja programera. Ali šta je zapravo vibe kodiranje i da li je ono idealno za kripto sektor?
Šta je vibe kodiranje?
Pojam "vibe kodiranje" skovao je jedan od osnivača OpenAI-ja, Andrej Karpači, u februaru 2025. godine. Ovaj metod koristi veštačku inteligenciju za generisanje koda, omogućavajući korisnicima da prave aplikacije i alate bez ikakvog prethodnog znanja o programiranju.

U objavi na mreži X, Karpači je objasnio da ovaj pristup programerima dozvoljava da se "potpuno prepuste vibracijama, prihvate eksponencijalni rast i zaborave da kod uopšte postoji."
Sve što je potrebno da biste koristili vibe kodiranje jeste da jednostavno opišete u par rečenica kakav kod vam treba, a AI će generisati kompletnu kodnu liniju, spremnu za upotrebu bez dodatnih podešavanja. Drugim rečima, čak i ljudi bez ikakvog iskustva u kodiranju mogu koristiti AI za kreiranje softvera i aplikacija.
Vibe kodiranje i kripto industrija – savršena kombinacija?
S obzirom na to koliko brzo se ovaj trend širi, ne iznenađuje što su i kripto developeri počeli da razmatraju njegovu primenu. Kompanije poput aelf Ventures i Y Combinatora već istražuju kako bi vibe kodiranje moglo osnažiti nove blockchain projekte, piše Kriptonjuz.

Kripto industrija i Web3 oduvek su nagrađivali brzi razvoj i inovacije, pa vibe kodiranje može popuniti prazninu u brzom kreiranju novih aplikacija i omogućiti ulazak u industriju onima koji nemaju tehničko znanje.
Ali, postavlja se ključno pitanje: Da li vibe kodiranje donosi revoluciju ili samo iluziju moći kodiranja bez kodera?
(Telegraf biznis)
Video: Koliko je bojkot velikih trgovinskih lanaca bio uspešan?!
Telegraf Biznis zadržava sva prava nad sadržajem. Za preuzimanje sadržaja pogledajte uputstva na stranici Uslovi korišćenja.
Inzenjer
To nije nista novo. Radi se o Agencijskoj AI: centralni orkestrator prihvata zahtev i sprovodi RAG Reinforced Augmented Retrieval to jest pojacano pretrazivanje. Zadatak orkestratora je da prepozna nameru. U ovom slucaju da prepozna sta treba isprogramirati. Pretrazivanje moze biti vektorska baza promptova. Prompt se podnosi LLM a rezultat moze da sadrzi i tagove za daljnje akcije kao sto je interakcija sa eksternim servisima ili bilo sta drugo. Drugim recima, nema potrebe za specijalizovanim ML modelima koji su skupi za treniranje. Napravio sam prototip RAG sprovodnika i uskoro cu objaviti, pa koga zanima neka pogleda.
Podelite komentar