To nije nista novo. Radi se o Agencijskoj AI: centralni orkestrator prihvata zahtev i sprovodi RAG Reinforced Augmented Retrieval to jest pojacano pretrazivanje. Zadatak orkestratora je da prepozna nameru. U ovom slucaju da prepozna sta treba isprogramirati. Pretrazivanje moze biti vektorska baza promptova. Prompt se podnosi LLM a rezultat moze da sadrzi i tagove za daljnje akcije kao sto je interakcija sa eksternim servisima ili bilo sta drugo. Drugim recima, nema potrebe za specijalizovanim ML modelima koji su skupi za treniranje. Napravio sam prototip RAG sprovodnika i uskoro cu objaviti, pa koga zanima neka pogleda.
Inzenjer
To nije nista novo. Radi se o Agencijskoj AI: centralni orkestrator prihvata zahtev i sprovodi RAG Reinforced Augmented Retrieval to jest pojacano pretrazivanje. Zadatak orkestratora je da prepozna nameru. U ovom slucaju da prepozna sta treba isprogramirati. Pretrazivanje moze biti vektorska baza promptova. Prompt se podnosi LLM a rezultat moze da sadrzi i tagove za daljnje akcije kao sto je interakcija sa eksternim servisima ili bilo sta drugo. Drugim recima, nema potrebe za specijalizovanim ML modelima koji su skupi za treniranje. Napravio sam prototip RAG sprovodnika i uskoro cu objaviti, pa koga zanima neka pogleda.
Podelite komentar