Kome treba dobar prevodilac kad ima veštačku inteligenciju?! Osim ako vas greška u prevodu ne košta života

"Padaju sekire" (Il pleut des cordes), kažu Francuzi kada pada jaka kiša. Doslovan prevod bio bi "padaju konopci". To je vrsta idiomatskog izraza na kojem bi AI prevodilac lako mogao da pogreši.

"Možete da zamislite u kakvu dilemu to dovodi veštačku inteligenciju", kaže Fransoa Ivon, direktor istraživanja specijalizovan za mašinsko prevođenje u Francuskom nacionalnom centru za naučna istraživanja (CNRS).

Teme za vas

Komentar o vremenu nosi prilično mali rizik, ali sve veći deo prevodilačkog posla obavljaju mašine, i to na temama koje imaju mnogo ozbiljnije posledice od vremenske prognoze.

Gugl je u aprilu saopštio da ljudi sada pomoću Google Translate-a prevode bilion reči mesečno prenosi Bi-Bi-Si.

A tu su i drugi alati: DeepL, Majkrosoft, Claude, ChatGPT i Gemini, da ne pominjemo namenske sisteme za prevođenje koje kompanije razvijaju za sopstvene potrebe.

Direktna prodaja usluga mašinskog prevođenja, odnosno izvan opštih pretplata na AI alate, prošle godine je vredela procenjenih 1,4 milijarde dolara.

"Za veliki broj namena, sirovo AI prevođenje danas je pravi izbor: nema smisla uvećavati troškove sto puta da biste ispravili poslednjih nekoliko procenata grešaka ako prevodite interne dokumente ili opise proizvoda", kaže Džon Zimerman, osnivač švajcarske neprofitne organizacije OKA (Open Knowledge Association), koja prevodi članke sa Vikipedije na druge jezike.

"Kod enciklopedije je drugačije. Vikipedija počiva na poverenju. Pogrešan podatak može godinama da ostane tamo i da ga citiraju novinari i sistemi veštačke inteligencije", kaže on.

Sa više od 10.000 objavljenih tekstova, uglavnom na španskom, portugalskom i engleskom jeziku, OKA je, prema Zimermanovim rečima, pojedinačno najveći doprinosilac prevedenih članaka na ovoj zajednički uređivanoj onlajn enciklopediji.

A to ne bi bilo moguće bez veštačke inteligencije.

"Prevođenje 10.000 članaka na tradicionalan način koštalo bi milione. U našem procesu AI izrađuje prvi nacrt, a zatim ljudski prevodilac proverava svaku rečenicu", objašnjava on.

Međutim, potreba za ljudskim doprinosom sve je manja.

"Rezultati koje mašina daje sada su dovoljno dobri da je potpuno izostavljanje ljudskog prevodioca postalo ozbiljna opcija, ali i pravo iskušenje za čitavu industriju. Pre dve ili tri godine, kada smo koristili alate poput DeepL-a, naši prevodioci i dalje su prepravljali dobar deo svakog nacrta.

Danas tekst često uopšte ne mora da se dorađuje. Zato pitanje više nije da li je AI prevođenje dobro, očigledno jeste, već da li je dovoljno dobro da bismo mogli da izostavimo čoveka", kaže Zimerman.

Prevodioci smatraju da još nije.

Ariela Baltije je prevodilac i pravni stručnjak specijalizovan za prevođenje sudskih dokumenata sa engleskog na francuski jezik.

Nedavno joj se obratila osoba koja je već prevela dokumenta pomoću veštačke inteligencije, tražeći da ih ona proveri.

"Već na samom početku pronašla sam dve ozbiljne greške", rekla je.

AI je izraz "Le demandeur", koji znači tužilac, preveo kao "the requester", odnosno podnosilac zahteva.

"To je potpuno neprikladno za pravne dokumente", kaže Baltije.

Kada je AI naišao na izraz „Madame X, épouse Y“, koji označava gospođu Iks, suprugu Ipsilon, preveo ga je kao„gospođa Iks udaje se za Ipsilon“.

Drugim rečima, imenicu je pogrešno protumačio kao glagol i potpuno izgubio značenje izraza.

Posledice pogrešnog prevoda u pravnoj oblasti mogu biti ozbiljne. U SAD su, na primer, greške u mašinski prevedenimzahtevima za azil dovele do odlaganja puštanja pritvorenih osoba na slobodu.

Greška u prevodu koja može da vas košta života

U medicini preciznost može biti pitanje života i smrti.

"Jedinice za doziranje lekova i analize krvi često sadrže grčka slova", kaže Kerol Bereuter, stručnjak za medicinsko prevođenje.

Naišla je na tekst preveden automatski u kojem je grčko slovo μ pogrešno protumačeno kao mili (jedan hiljaditi deo), umesto kao mikro (jedan milioniti deo).

"To je ozbiljna greška. Ako nekome date miligram umesto mikrograma, dajete mu hiljadu puta veću dozu", upozorava Bereuter.

Ona takođe ističe da je, kako su AI prevodioci bivali sve bolji, greške postalo teže uočiti.

"Ranije bi vam, kod alata poput Google Translate-a, rečenica odmah zapala za oko jer bi sadržala gramatičku grešku ili zvučala nezgrapno. Danas zvuči sasvim ispravno. Tečno je napisana. Deluje prirodno. Zato je greške mnogo teže primetiti".

Ivon smatra da će nova generacija tehnologije doneti napredak.

"Videćemo sisteme za prevođenje koji će sve bolje procenjivati sopstveni rad i ispravljati se pomoću više AI alata istovremeno: jedan će prevoditi, drugi kritikovati prevod, a treći će na osnovu toga napraviti novu verziju".

Ipak, možda će najveći iskorak nastupiti tek kada veštačka inteligencija bude umela da pokaže nesigurnost.

"Do pravog proboja neće doći sve dok ovi sistemi ne budu sposobni ne samo da prevode već i da nam kažu kada nisu sigurni u svoj prevod", zaključuje Ivon.

(Telegraf Biznis/BBC)